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Python

ํŒŒ์ด์ฌ ๊ธฐ์ดˆ
ํŒŒ์ด์ฌ ๊ฐœ๋ฐœํ™˜๊ฒฝ

Python ์„ค์น˜

๋‹ค์šด๋กœ๋“œ

Python ์„ค์น˜
โ€ข
Jupyter Notebook
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Jupyter Notebook ์„ค์น˜
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Jupyter Notebook ์‹คํ–‰
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Jupyter Notebook ์‚ฌ์šฉ๋ฒ•
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์˜ˆ์‹œ ์ฝ”๋“œ

Jupyter Notebook

๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„, ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹, ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ฐœ๋ฐœ ๋“ฑ์˜ ์ž‘์—…์„ ์œ„ํ•œ ๋Œ€ํ™”ํ˜• ๊ฐœ๋ฐœ ํ™˜๊ฒฝ
์ฃผํ”ผํ„ฐ ๋…ธํŠธ๋ถ์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์„ ์œ„ํ•ด ํ•„์š”ํ•œ ๋‹ค์–‘ํ•œ ํŒจํ‚ค์ง€๋‚˜ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ๋ฅผ ์ถ”๊ฐ€๋กœ ์„ค์น˜ํ•˜์ง€ ์•Š๊ณ ๋„ ๋ฐ”๋กœ ์ž‘์—…์„ ์‹œ์ž‘ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
์ฃผํ”ผํ„ฐ ๋…ธํŠธ๋ถ

Jupyter Notebook in VSCode

1.
VSCODE ํ™•์žฅ ์„ค์น˜
2.
.ipynb ํŒŒ์ผ ์ƒ์„ฑ
3.
์‹คํ–‰

VSCODE ํ™•์žฅ ์„ค์น˜

Jupyter Notebook in VSCode
ํŒŒ์ด์ฌ ๊ธฐ์ดˆ

Python (ํŒŒ์ด์ฌ)

๊ท€๋„ ๋ฐ˜ ๋กœ์„ฌ์ด ์ฐฝ์‹œํ•œ, ์ธํ„ฐํ”„๋ฆฌํ„ฐ ๋ฐฉ์‹์˜ ๊ฐ์ฒด์ง€ํ–ฅ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ์–ธ์–ด ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„, AI ๋ถ„์•ผ์— ํŠนํ™”๋˜๊ณ  ์›น๊ฐœ๋ฐœ ๋ฐ ์‘์šฉํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ๊ฐœ๋ฐœ๋„ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์–ธ์–ด
ํŒŒ์ด์ฌ์€ 1991๋…„์— ๋ฐœํ‘œ๋œ ๊ณ ๊ธ‰ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด๋กœ, ๊ฐ€๋…์„ฑ์ด ์ข‹๊ณ  ์ฝ”๋“œ์˜ ๊ตฌ์กฐ๊ฐ€ ๋ช…ํ™•ํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์ดˆ๋ณด์ž๋“ค์ด ๋ฐฐ์šฐ๊ธฐ ์‰ฝ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋˜ํ•œ, ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ํ™œ์šฉ๋˜๋ฉฐ, ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹, ์›น ๊ฐœ๋ฐœ, ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๋“ฑ์— ์“ฐ์ด๋Š” ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ๊ฐ€ ํ’๋ถ€ํ•˜๊ฒŒ ๊ฐ–์ถฐ์ ธ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

ํŒŒ์ด์ฌ ๊ธฐ์ดˆ ์ฃผ์š” ๊ฐœ๋…

ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด ๋ถ„๋ฅ˜์— ๋”ฐ๋ฅธ ํŒŒ์ด์ฌ

Python(ํŒŒ์ด์ฌ) ์†Œ๊ฐœ
โ€ข
๊ธฐ๋ณธ ์ถœ๋ ฅ
โ€ข
๊ธฐ๋ณธ ์ž…๋ ฅ

๊ธฐ๋ณธ ์ถœ๋ ฅ

print() ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ™”๋ฉด์— ์ถœ๋ ฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
๊ธฐ๋ณธ ์ž…์ถœ๋ ฅ
โ€ข
๋ณ€์ˆ˜
โ€ข
์ž๋ฃŒํ˜•

๋ณ€์ˆ˜

๊ฐ’์„ ์ €์žฅํ•˜๋Š” ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ๊ณต๊ฐ„
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๋ณ€์ˆ˜ ์„ ์–ธ
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๋ณ€์ˆ˜ ์‚ฌ์šฉ
๋ณ€์ˆ˜์™€ ์ž๋ฃŒํ˜•

์—ฐ์‚ฐ์ž

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์‚ฐ์ˆ  ์—ฐ์‚ฐ์ž
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๋Œ€์ž… ์—ฐ์‚ฐ์ž
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๋ณตํ•ฉ ๋Œ€์ž… ์—ฐ์‚ฐ์ž
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๋น„๊ต ์—ฐ์‚ฐ์ž
โ€ข
๋…ผ๋ฆฌ ์—ฐ์‚ฐ์ž
โ€ข
์‹œํ€€์Šค ์—ฐ์‚ฐ์ž
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๋ฉค๋ฒ„์‰ฝ ์—ฐ์‚ฐ์ž
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์กฐ๊ฑด ์—ฐ์‚ฐ์ž

์‚ฐ์ˆ  ์—ฐ์‚ฐ์ž

์—ฐ์‚ฐ์ž

์ปฌ๋ ‰์…˜

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๋ฆฌ์ŠคํŠธ
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ํŠœํ”Œ
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์„ธํŠธ
โ€ข
๋”•์…”๋„ˆ๋ฆฌ

์ปฌ๋ ‰์…˜

์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐœ์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ•˜๋‚˜์˜ ์ด๋ฆ„์„ ๊ด€๋ฆฌํ•˜๋Š” ์ž๋ฃŒํ˜•
์ปฌ๋ ‰์…˜

ํ•จ์ˆ˜

โ€ข
ํ•จ์ˆ˜
โ€ข
ํ•จ์ˆ˜ ์šฉ์–ด
โ€ข
ํ•จ์ˆ˜ ์ •์˜
โ€ข
ํ•จ์ˆ˜ ํ˜ธ์ถœ
โ€ข
๊ฐ€๋ณ€ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜
โ€ข
๋””ํดํŠธ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜
โ€ข
๋‹ค์ค‘ ๋ฐ˜ํ™˜
โ€ข
๋ณ€์ˆ˜์˜ ๋ฒ”์œ„(Scope)
ํ•จ์ˆ˜

๋‚ด์žฅ ํ•จ์ˆ˜

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๋‚ด์žฅ ํ•จ์ˆ˜
โ€ข
๋ถ„๋ฅ˜
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ํŒŒ์ด์ฌ ํ‘œ์ค€ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ

๋‚ด์žฅ ํ•จ์ˆ˜

ํŒŒ์ด์ฌ์—์„œ ๊ธฐ๋ณธ์œผ๋กœ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ํ•จ์ˆ˜

๋ถ„๋ฅ˜

โ€ข
๋ฌธ์ž์—ด ๋‚ด์žฅ ํ•จ์ˆ˜
๋‚ด์žฅ ํ•จ์ˆ˜

๋ชจ๋“ˆ

โ€ข
๋ชจ๋“ˆ
โ€ข
import
โ€ข
ํ‘œ์ค€๋ชจ๋“ˆ

๋ชจ๋“ˆ

๋ณ€์ˆ˜๋‚˜ ํ•จ์ˆ˜ ๋˜๋Š” ํด๋ž˜์Šค๋กœ ๋ชจ์•„๋†“์€ ํŒŒ์ด์ฌ ํŒŒ์ผ

import

๋ชจ๋“ˆ

ํด๋ž˜์Šค

โ€ข
๊ฐ์ฒด
โ€ข
ํด๋ž˜์Šค
โ€ข
๋ฉ”์†Œ๋“œ
โ€ข
์ƒ์„ฑ์ž
โ€ข
์†Œ๋ฉธ์ž
โ€ข
์˜ˆ์‹œ ์ฝ”๋“œ
ํด๋ž˜์Šค

์ƒ์†

โ€ข
์ƒ์†
โ€ข
์˜ค๋ฒ„๋ผ์ด๋”ฉ
โ€ข
์˜ˆ์‹œ ์ฝ”๋“œ

์ƒ์†(Inheritance)

์ƒ์†

์˜ˆ์™ธ ์ฒ˜๋ฆฌ

โ€ข
์˜ˆ์™ธ
โ€ข
์˜ˆ์™ธ ์ฒ˜๋ฆฌ
โ€ข
์˜ˆ์™ธ ์ข…๋ฅ˜
โ€ข
์˜ˆ์‹œ ์ฝ”๋“œ

์˜ˆ์™ธ

์˜ˆ์™ธ(Exception)๋Š” ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ์‹คํ–‰ ์ค‘ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ์˜ค๋ฅ˜๋ฅผ ์˜๋ฏธ
์˜ˆ์™ธ ๋ฐœ์ƒ ์‹œ, ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ์ง„ํ–‰ ์ค‘๋‹จ
์˜ˆ์™ธ ๋ฐœ์ƒ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ์žˆ๋Š” ๋ฌธ์žฅ์„ ํŒŒ์•…ํ•˜์—ฌ ๋Œ€์‘ ๊ฐ€๋Šฅ ์˜ˆ์™ธ ์ฒ˜๋ฆฌ
์˜ˆ์™ธ ์ฒ˜๋ฆฌ

ํŒŒ์ผ ์ž…์ถœ๋ ฅ

ํŒŒ์ด์ฌ์„ ํ†ตํ•ด, ์‹œ์Šคํ…œ์˜ ํŒŒ์ผ์„ ์ž…๋ ฅํ•˜๊ณ  ์ถœ๋ ฅํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์•Œ์•„๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.
โ€ข
ํŒŒ์ผ ์ž…์ถœ๋ ฅ ๊ด€๋ จ ๋ชจ๋“ˆ
โ€ข
ํŒŒ์ผ ์ž…์ถœ๋ ฅ ํ•จ์ˆ˜
โ€ข
open() ํ•จ์ˆ˜
โ€ข
ํ…์ŠคํŠธ ํŒŒ์ผ
โ€ข
ํŒŒ์ผ ์‚ญ์ œ
โ€ข
ํŒŒ์ผ ๋ณต์‚ฌ
โ€ข
CSV ํŒŒ์ผ
ํŒŒ์ผ ์ž…์ถœ๋ ฅ

ํŒŒ์ด์ฌ ๊ณ ๊ธ‰ ๊ธฐ๋Šฅ

โ€ข
ํด๋กœ์ €
โ€ข
๋ฐ์ฝ”๋ ˆ์ดํ„ฐ
โ€ข
์ดํ„ฐ๋ ˆ์ดํ„ฐ
โ€ข
์ œ๋„ˆ๋ ˆ์ดํ„ฐ
โ€ข
์–ด๋…ธํ…Œ์ด์…˜

ํด๋กœ์ €

ํŒŒ์ด์ฌ ๊ณ ๊ธ‰ ๊ธฐ๋Šฅ

์ •๊ทœ ํ‘œํ˜„์‹

๋ฌธ์ž์—ด์—์„œ ํŠน์ •ํ•œ ํŒจํ„ด์„ ์ฐพ๊ฑฐ๋‚˜ ๋Œ€์ฒดํ•  ๋•Œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ํŒจํ„ด ๊ธฐ๋ฐ˜์˜ ๋ฌธ์ž์—ด ํ‘œํ˜„์‹
์ •๊ทœํ‘œํ˜„์‹์„ ํ†ตํ•ด, ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ์ž…๋ ฅํ•œ ์•„์ด๋””(์˜๋ฌธ ๋˜๋Š” ํ•œ๊ธ€), ๋น„๋ฐ€๋ฒˆํ˜ธ(์˜๋ฌธ+์ˆซ์ž+ํŠน์ˆ˜๋ฌธ์ž), ์ด๋ฉ”์ผ(xxx@xxx.com) ๋“ฑ์ด ์œ ํšจํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์ธ์ง€ ์ ์ ˆ์„ฑ์„ ํŒ๋‹จํ•˜๋Š” ๋ฐ์— ์‚ฌ์šฉ๋œ๋‹ค.

์ •๊ทœ ํ‘œํ˜„์‹

๋ฌธ์ž์—ด์˜ ํŠน์ • ํ˜•ํƒœ๋ฅผ ์ฐพ์•„๋‚ด๊ธฐ ์œ„ํ•œ ํŒจํ„ด ํ‘œํ˜„์‹
ํŒŒ์ด์ฌ์—์„œ๋Š” ์ •๊ทœํ‘œํ˜„์‹์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ re ๋ชจ๋“ˆ์„ ์‚ฌ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
regular expression"์˜ ์ค„์ž„๋ง๋กœ, "์ •๊ทœ ํ‘œํ˜„์‹"์„ ๋‚˜ํƒ€๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค.
์ •๊ทœ ํ‘œํ˜„์‹
ํŒŒ์ด์ฌ ์‹คํ—˜์‹ค

์›น ํฌ๋กค๋ง

์˜ํ™”์ œ๋ชฉ ๊ฐ€์ ธ์˜ค๊ธฐ

๋‰ด์Šค ๊ธฐ์‚ฌ ๊ฐ€์ ธ์˜ค๊ธฐ

์›น ํฌ๋กค๋ง

์ด๋ฉ”์ผ ์ „์†ก

โ€ข
์ค€๋น„ํ•˜๊ธฐ
* ์ค€๋น„ํ•˜๊ธฐ - ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ ์„ค์น˜ - ์ด๋ฉ”์ผ ๋กœ๊ทธ์ธํ•ด์„œ IMAP, POP3 ์„ค์ •ํ•˜๊ธฐ 1. ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ ์„ค์น˜ * smtplib : ์ด๋ฉ”์ผ์„ ์ „์†กํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๋ชจ๋“ˆ * email : ์ด๋ฉ”์ผ ๋ฉ”์‹œ์ง€, ์ฒจ๋ถ€ํŒŒ์ผ ๋“ฑ ๊ด€๋ฆฌํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๋ชจ๋“ˆ - ๊ธฐ๋ณธ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ๋ผ์„œ, ๋ณ„๋„ ์„ค์น˜ ํ•„์š”X 2. ์ด๋ฉ”์ผ SMTP ์„ค์ •ํ•˜๊ธฐ - (๋„ค์ด๋ฒ„ ๋ฉ”์ผ) > ํ™˜๊ฒฝ ์„ค์ • > IMAP/POP3 ์„ค์ • > SMTP/POP3 ์‚ฌ์šฉํ•จ > ๋„ค์ด๋ฒ„ ๋ฉ”์ผ์ด ์›๋ณธ ์ €์žฅ 3. ๋„ค์ด๋ฒ„ ๋กœ๊ทธ์ธ 2๋‹จ๊ณ„ ์ธ์ฆ > ํ•ด์ œ 4. stmp_port : 587
์ด๋ฉ”์ผ ์ „์†ก
ํŒŒ์ด์ฌ๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค
MySQL ๊ธฐ์ดˆ๊ฐ€์ด๋“œ

Python x MySQL ์—ฐ๋™

1.
pymysql ๋ชจ๋“ˆ ์„ค์น˜ ๋ฐ ์‚ฌ์šฉ
2.
๋ฐ์ดํ„ฐ ์†Œ์Šค๋กœ ์ ‘์†
3.
๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ฒ ์ด์Šค ์ ‘์†
4.
์ปค์„œ ์ƒ์„ฑ
5.
์กฐํšŒ ๋ฐ ์กฐ์ž‘ ํ•จ์ˆ˜ ์‚ฌ์šฉ

pymysql ๋ชจ๋“ˆ ์„ค์น˜ ๋ฐ ์‚ฌ์šฉ

โ€ข
pymysql ๋ชจ๋“ˆ
Python x MySQL ์—ฐ๋™
ํŒŒ์ด์ฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๊ธฐ์ดˆ

CSV (Comma-Separated Values)

์‰ผํ‘œ(,)๋กœ ๊ตฌ๋ถ„๋œ ๊ฐ’๋“ค์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ €์žฅํ•˜๋Š” ํŒŒ์ผ ํ˜•์‹
โ€ข
CSV ํŒŒ์ผ์€ ์Šคํ”„๋ ˆ๋“œ์‹œํŠธ๋‚˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค์™€ ๊ฐ™์€ ํ‘œ ํ˜•์‹์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ €์žฅํ•˜๋Š” ๋ฐ ์‚ฌ์šฉ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
โ€ข
CSV ํŒŒ์ผ์˜ ๊ฐ ํ–‰์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ํ•œ ํ–‰์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋ฉฐ, ๊ฐ ํ–‰ ๋‚ด์˜ ๊ฐ’๋“ค์€ ์‰ผํ‘œ๋กœ ๊ตฌ๋ถ„๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
โ€ข
CSV ํŒŒ์ผ์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ์• ํ”Œ๋ฆฌ์ผ€์ด์…˜ ๊ฐ„์— ๊ตํ™˜ํ•˜๋Š” ๋ฐ ๋„๋ฆฌ ์‚ฌ์šฉ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์˜ˆ์‹œ

CSV

์—‘์…€ ํŒŒ์ผ ๋ถ„์„

โ€ข
์—‘์…€ ํ†ตํ•ฉ ๋ฌธ์„œ ์ฝ๊ธฐ
โ€ข
๋‹จ์ผ ์›Œํฌ ์‹œํŠธ ์ฒ˜๋ฆฌ
โ€ข
๋ชจ๋“  ์›Œํฌ ์‹œํŠธ ์ฒ˜๋ฆฌ
โ€ข
์›Œํฌ์‹œํŠธ ์ง‘ํ•ฉ ์ฒ˜๋ฆฌ
โ€ข
์—ฌ๋Ÿฌ ํ†ตํ•ฉ ๋ฌธ์„œ ์ฒ˜๋ฆฌ
์—‘์…€
Numpy

Matplotlib

[๋งทํ”Œ๋กฏ๋ฆฝ]
ํŒŒ์ด์ฌ์—์„œ ๋ง‰๋Œ€ ๊ทธ๋ž˜ํ”„, ์ƒ์ž๊ทธ๋ฆผ, ์„  ๊ทธ๋ž˜ํ”„, ์‚ฐ์ ๋„, ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ ๋“ฑ์˜ ํ†ต๊ณ„ ๊ทธ๋ž˜ํ”„๋“ค์„ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๊ทธ๋ž˜ํ”„ ํŒจํ‚ค์ง€
โ€ข
๋ง‰๋Œ€ ๊ทธ๋ž˜ํ”„
โ€ข
ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ
โ€ข
์„  ๊ทธ๋ž˜ํ”„
โ€ข
์‚ฐ์ ๋„
โ€ข
์ƒ์ž๊ทธ๋ฆผ

๋ง‰๋Œ€ ๊ทธ๋ž˜ํ”„

๋ฒ”์ฃผํ˜• ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜์น˜๋ฅผ ์š”์•ฝํ•˜๋Š” ๊ทธ๋ฆผ - ๊ฐ€๋กœ, ์„ธ๋กœ, ๋ˆ„์ , ๊ทธ๋ฃน ํ˜•ํƒœ์˜ ๊ทธ๋ž˜ํ”„๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ๋‹ค. - X์ถ•, Y์ถ•, ๋ผ๋ฒจ ๋“ฑ์„ ์ง€์ •ํ•œ๋‹ค.
Matplotlib
์‹ค์ „ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„

๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„

๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๊ณผ์ •

1.
๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ์„ค๊ณ„
2.
๋ฐ์ดํ„ฐ ์ค€๋น„
3.
๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฐ€๊ณต
4.
๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„
5.
๊ฒฐ๋ก  ๋„์ถœ

๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ์„ค๊ณ„

์–ด๋– ํ•œ ์ฃผ์ œ๋ฅผ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋ถ„์„ํ•  ์ง€ ๊ณ„ํš์„ ์„ธ์šฐ๋Š” ๋‹จ๊ณ„
1.
์ฃผ์ œ ์„ ์ • ๋ฐ ์šฉ์–ด ์ •๋ฆฌ
๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๊ณผ์ •

์„œ์šธ์‹œ ์ง€์—ญ๋ณ„ ๋ฏธ์„ธ๋จผ์ง€ ๋†๋„

๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๊ณผ์ •

1.
๊ฐ€์„ค ์„ค์ •
2.
๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜์ง‘
3.
๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฐ€๊ณต
4.
๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„
5.
๊ฐ€์„ค ๊ฒ€์ •
6.
๊ฒฐ๋ก  ๋„์ถœ
์„œ์šธ์‹œ ์ง€์—ญ๋ณ„ ๋ฏธ์„ธ๋จผ์ง€ ๋†๋„
GPU ์„ธํŒ