MySQL LIMIT

MySQL LIMIT 쉽게 이해하기! | 페이징 처리 핵심 정리

이 영상은 MySQL에서 LIMIT 키워드를 이용해 데이터 조회 시 행(row)의 개수를 제한하는 방법과, 이를 활용한 페이징 처리(페이지네이션) 구현법을 쉽고 자세하게 설명합니다. 데이터베이스에서 원하는 만큼만 데이터를 끊어서 가져오는 방법을 배우고, 페이지별로 데이터를 나누어 보여주는 실습과 공식도 함께 다룹니다.

LIMIT 키워드 기본 개념과 문법 [00:00:17]

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LIMIT은 MySQL에서 조회 결과의 행 개수를 제한하는 키워드입니다.

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기본 문법은 LIMIT [offset,] row_count 또는 LIMIT row_count OFFSET offset 형태입니다.

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offset은 몇 번째 데이터부터 시작할지(0부터 시작하는 인덱스), row_count는 몇 개의 데이터를 가져올지 지정합니다.

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예시:

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LIMIT 0, 10 → 0번째(첫 번째) 데이터부터 10개 가져오기

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LIMIT 10, 20 → 10번째 데이터부터 20개 가져오기 (실제로는 11번째부터 30번째까지)

페이징 처리(페이지네이션) 이해하기 [00:00:47]

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페이징 처리란, 한 번에 모든 데이터를 보여주지 않고 페이지별로 나누어 보여주는 기능입니다.

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예를 들어 한 페이지에 10개씩 보여주면,

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1페이지는 LIMIT 0, 10

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2페이지는 LIMIT 10, 10

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5페이지는 LIMIT 40, 10 이런 식으로 계산해서 사용합니다.

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페이지 번호에 따라 offset = (페이지번호 - 1) * 페이지당 데이터 수로 계산합니다.

실습: 샘플 데이터 생성과 LIMIT 사용법 [00:04:07]

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천 건의 샘플 데이터를 만들어서 실습합니다.

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LIMIT을 쿼리 끝에 붙여서 원하는 만큼 데이터를 잘라서 조회합니다.

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예시: SELECT * FROM board LIMIT 10; → 처음 10개 데이터 조회

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LIMIT은 항상 쿼리문의 가장 마지막에 위치해야 하며, ORDER BY 다음에 와야 합니다.

LIMIT 문법 순서와 위치 주의사항 [00:07:23]

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SQL 문법 순서: SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → ORDER BY → LIMIT

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LIMIT은 항상 마지막에 써야 하며, ORDER BY가 GROUP BY보다 앞서거나 WHERE보다 앞서면 에러가 납니다.

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따라서 LIMIT은 결과를 최종적으로 자르는 역할을 하므로 가장 마지막에 위치해야 합니다.

페이징 계산 공식과 예시 [00:13:23]

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페이징 처리에 필요한 필수 데이터:

현재 페이지 번호

페이지당 보여줄 데이터 개수

전체 데이터 수

노출할 페이지 개수(예: 한 번에 몇 개의 페이지 버튼을 보여줄지)

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주요 공식:

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마지막 페이지 번호 (last page)last = ((전체 데이터 수 - 1) / 페이지당 데이터 수) + 1예) 231건 데이터, 10개씩 → (231-1)/10 + 1 = 24페이지

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시작 인덱스 (offset)offset = (현재 페이지 번호 - 1) * 페이지당 데이터 수

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시작 페이지 번호 계산 (페이지 버튼 그룹 시작 번호)startPage = ((현재 페이지 번호 - 1) / 노출 페이지 개수) * 노출 페이지 개수 + 1

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끝 페이지 번호 계산endPage = startPage + 노출 페이지 개수 - 1 (전체 페이지 수를 넘지 않도록 조정)

프로그램에서 페이징 처리 구현 팁 [00:19:11]

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페이징 처리는 보통 프로그램에서 현재 페이지 번호와 페이지당 데이터 수를 받아 계산 후,계산된 offset과 row_count를 쿼리의 LIMIT에 넘겨줍니다.

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예를 들어, 3페이지에 10개씩 보여주려면 LIMIT 20, 10 (0부터 시작하므로 (3-1)*10=20)

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페이지 버튼을 화면에 출력할 때는 시작 페이지부터 끝 페이지까지 반복문을 돌려 버튼을 만듭니다.

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이전 페이지, 다음 페이지 버튼은 현재 페이지에서 -1, +1 해주면 됩니다.

MySQL LIMIT vs 다른 DBMS 페이징 처리 비교 [00:21:05]

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MySQL은 LIMIT 키워드 덕분에 페이징 처리가 매우 쉽고 간단합니다.

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반면, 오라클(Oracle) 같은 DBMS는 페이징 처리를 위해 서브쿼리나 복잡한 계층형 쿼리를 사용해야 해서 어렵습니다.

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따라서 MySQL은 웹 개발 등에서 페이징 처리에 매우 적합한 데이터베이스입니다.

마무리 요약

MySQL의 LIMIT 키워드는 데이터 조회 시 원하는 행의 개수를 제한하는 아주 유용한 기능입니다. 특히 페이징 처리(페이지네이션)를 구현할 때 필수적으로 사용되며, LIMIT offset, row_count 문법을 통해 쉽게 특정 위치부터 원하는 개수만큼 데이터를 가져올 수 있습니다. 프로그램에서 현재 페이지 번호와 페이지당 데이터 수를 받아 계산한 offset 값을 쿼리에 넘겨주면, 복잡한 페이징 처리도 간단하게 해결할 수 있답니다. MySQL 덕분에 페이징 처리도 쉽고 빠르게 할 수 있다는 점, 꼭 기억하세요!

궁금한 점 있으면 댓글로 남겨주세요! 즐거운 코딩 되세요~