MySQL 객체 - 파티션

MySQL 파티션 완전 정복! 대용량 데이터도 척척 관리하기

이 영상은 MySQL에서 대용량 테이블을 효율적으로 관리하는 방법인 파티션(Partition) 개념과 실제 적용 방법을 쉽게 설명해줍니다. 파티션이 무엇인지, 왜 필요한지부터 시작해, 기존 테이블에 파티션을 적용하는 실습까지 차근차근 배울 수 있어요.

파티션이란? 왜 필요할까? [00:00:14]

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파티션은 대용량 테이블을 작은 조각으로 나누어 관리하는 방법이에요.

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예를 들어, 게시판에 500만 건의 데이터가 있을 때, 이걸 한꺼번에 검색하면 시간이 오래 걸리죠?

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파티션을 사용하면 500만 건을 100만 건씩 쪼개서 저장해, 필요한 부분만 빠르게 검색할 수 있어요.

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이렇게 하면 데이터 조회 속도가 빨라지고, 데이터 복구도 파티션 단위로 쉽게 할 수 있답니다.

파티션 생성 방법과 예시 [00:02:41]

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파티션은 테이블 생성 시 CREATE TABLE 문에 PARTITION BY 구문을 추가해서 만들 수 있어요.

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예시: 입사일자(고용일자)의 연도를 기준으로 파티션을 나누는 방법

CREATE TABLE employees (
  ...
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(hire_date)) (
  PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021),
  PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022),
  PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
SQL
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이미 만들어진 테이블에는 바로 파티션을 추가하기 어렵고, 보통 백업 후 새 테이블을 만들어 데이터를 옮겨야 해요.

기존 테이블에 파티션 적용하기 - 백업과 데이터 이관 [00:06:40]

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기존 테이블에 파티션을 적용하려면 다음 절차가 필요해요:

기존 테이블 이름을 변경하거나 백업 테이블을 생성

파티션이 적용된 새 테이블을 생성

백업 테이블에서 새 테이블로 데이터를 옮기기 (INSERT INTO ... SELECT)

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예를 들어, employees 테이블을 employees_backup으로 이름 바꾸고, 파티션 적용한 새 employees 테이블을 만든 후 데이터를 옮겨요.

파티션 적용 시 주의사항 - 기본키와 파티셔닝 함수 [00:12:54]

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파티션을 만들 때는 파티셔닝 함수에 사용된 컬럼이 기본키(Primary Key)에 포함되어야 한다는 규칙이 있어요.

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예를 들어, hire_date로 파티션을 나눈다면, hire_date 컬럼도 기본키에 포함되어야 에러 없이 생성 가능해요.

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이 부분을 놓치면 "파티셔닝 펑션에 기본키가 포함되어야 한다"는 에러가 발생하니 꼭 확인하세요!

데이터 이관 및 파티션 확인 방법 [00:14:25]

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백업 테이블에서 새 파티션 테이블로 데이터를 옮길 때는 이렇게 해요:

INSERT INTO employees SELECT * FROM employees_backup;
SQL
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데이터가 많아도 이렇게 하면 한 번에 옮길 수 있어요.

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파티션이 제대로 적용됐는지 확인하려면 information_schema.PARTITIONS 테이블을 조회하면 돼요:

SELECT * FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_NAME = 'employees';
SQL
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이 쿼리로 각 파티션이 어떻게 나누어져 있는지 쉽게 확인할 수 있답니다.

마무리 정리 [00:18:25]

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파티션은 대용량 데이터를 효율적으로 관리하는 강력한 도구!

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테이블을 여러 작은 단위로 나누어 검색 속도와 복구 편의성을 높여줘요.

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기존 테이블에 파티션을 적용하려면 백업, 새 테이블 생성, 데이터 이관 과정을 꼭 거쳐야 해요.

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파티션 컬럼은 기본키에 포함되어야 한다는 점도 잊지 마세요!

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마지막으로 information_schema.PARTITIONS를 통해 파티션 상태를 확인할 수 있어요.

이제 여러분도 MySQL에서 파티션을 활용해 대용량 데이터 관리의 고수가 될 준비가 되었네요!

궁금한 점은 댓글로 남겨주세요~ 즐거운 코딩 되세요!