MySQL 윈도우함수

MySQL 윈도우 함수 쉽게 이해하기!

이 영상은 MySQL에서 **윈도우 함수(Window Function)**를 어떻게 쓰는지, 종류별 특징과 문법, 그리고 실습 예제를 통해 자세히 설명해 줍니다. 윈도우 함수는 데이터를 그룹으로 묶지 않고도 각 행별로 순위, 이전/다음 행 비교, 누적 합계 등을 쉽게 계산할 수 있게 해주는 아주 유용한 기능이에요.

윈도우 함수 개념과 기본 문법 [00:00:14]

윈도우 함수는 데이터를 그룹으로 묶지 않고도 각 행에 대해 순위(랭크), 행 번호, 이전 행과 다음 행 비교 같은 작업을 할 수 있는 함수입니다.

기본 문법은 함수명 뒤에 OVER 키워드를 쓰고, 그 안에 PARTITION BY (그룹 기준), ORDER BY (정렬 기준), 그리고 ROWS BETWEEN (범위 지정) 옵션을 넣어 사용합니다.

예를 들어,

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 부서 ORDER BY 급여 DESC)
SQL
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는 부서별로 급여 내림차순 정렬 후 각 행에 고유한 번호를 붙입니다.

주요 윈도우 함수 종류와 특징 [00:01:27]

ROW_NUMBER(): 각 그룹(파티션) 내에서 행 번호를 매깁니다.

RANK(): 순위를 매기는데, 동점이 있으면 다음 순위를 건너뜁니다.

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예: 1등, 2등, 2등, 2등 다음은 5등

DENSE_RANK(): 동점이 있어도 순위를 건너뛰지 않습니다.

•

예: 1등, 2등, 2등, 2등 다음은 3등

NTILE(n): 데이터를 n개의 그룹으로 나누고 각 그룹에 번호를 부여합니다.

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예: 30명을 4그룹으로 나누면 각 그룹에 1~4 번호 부여

LAG(column, n, default): 현재 행 기준으로 이전 n행의 값을 가져옵니다. 값이 없으면 기본값(default) 사용

LEAD(column, n, default): 현재 행 기준으로 다음 n행의 값을 가져옵니다.

FIRST_VALUE() / LAST_VALUE(): 그룹 내 첫 번째 / 마지막 값 가져오기

프레임 지정 옵션 이해하기 (범위 설정) [00:04:28]

윈도우 함수는 ROWS BETWEEN 옵션으로 집계 범위를 지정할 수 있어요.

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UNBOUNDED PRECEDING: 가장 첫 행부터

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CURRENT ROW: 현재 행까지

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N PRECEDING: 현재 행에서 N행 이전까지

•

N FOLLOWING: 현재 행에서 N행 이후까지

•

UNBOUNDED FOLLOWING: 가장 마지막 행까지

예를 들어,

ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
SQL
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는 첫 행부터 현재 행까지 범위를 지정하는 거예요. 이 범위 내에서 합계나 평균을 구할 수 있답니다.

실습: 로우 넘버 (ROW_NUMBER) 함수 사용법 [00:11:04]

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부서별로 데이터를 그룹(파티션)하고 급여 내림차순으로 정렬한 뒤, 각 행에 순번을 붙입니다.

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결과: 부서별로 급여가 높은 순서대로 1, 2, 3... 번호가 매겨져요.

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 부서 ORDER BY 급여 DESC) AS 순번, 이름, 급여 FROM 테이블;
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랭크(RANK)와 댄스 랭크(DENSE_RANK) 차이 [00:16:18]

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RANK(): 동점이 있으면 다음 순위를 건너뜁니다.예) 1, 2, 2, 2, 5

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DENSE_RANK(): 동점이 있어도 순위를 건너뛰지 않고 연속으로 매깁니다.예) 1, 2, 2, 2, 3

동점 처리 방식이 다르니, 원하는 결과에 맞게 선택하세요!

엔타일(NTILE) 함수로 데이터 그룹 나누기 [00:18:52]

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데이터를 N개의 그룹으로 나누고 각 그룹에 번호를 부여합니다.

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예: 30명을 4그룹으로 나누면 1~4까지 번호가 부여되고, 각 그룹은 비슷한 크기로 나뉩니다.

SELECT NTILE(4) OVER (ORDER BY 급여 DESC) AS 그룹번호, 이름, 급여 FROM 테이블;
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이전 행 값 가져오기: 레그(LAG), 다음 행 값 가져오기: 리드(LEAD) [00:21:18]

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LAG(): 현재 행 기준으로 이전 행의 값을 가져옵니다.

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LEAD(): 현재 행 기준으로 다음 행의 값을 가져옵니다.

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기본값을 지정할 수 있어서, 이전/다음 행이 없으면 기본값이 출력돼요.

예)

LAG(급여, 1, 0) OVER (ORDER BY 사원번호)
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는 이전 행 급여를 가져오고 없으면 0을 반환합니다.

첫 번째 값과 마지막 값 가져오기: 퍼스트 밸류(FIRST_VALUE), 라스트 밸류(LAST_VALUE) [00:23:20]

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FIRST_VALUE(): 그룹 내 첫 번째 값을 가져옵니다.

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LAST_VALUE(): 그룹 내 마지막 값을 가져옵니다.

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그룹 기준과 정렬 기준에 따라 결과가 달라집니다.

예) 부서별 첫 번째 급여

FIRST_VALUE(급여) OVER (PARTITION BY 부서 ORDER BY 사원번호)
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윈도우 함수로 누적 합계, 평균 등 집계 함수 활용하기 [00:34:09]

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윈도우 함수 안에서 SUM(), AVG(), MIN(), MAX(), COUNT() 같은 집계 함수를 쓸 수 있어요.

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프레임 범위를 지정해 누적 합계나 평균을 구할 수 있습니다.

예) 현재 행까지 급여 누적 합계

SUM(급여) OVER (ORDER BY 사원번호 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
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마무리 정리 및 요약 [00:39:41]

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윈도우 함수는 그룹핑 없이도 각 행별로 순위, 누적합, 이전/다음 행 비교 등 다양한 분석이 가능해요.

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핵심은 OVER() 안에 PARTITION BY (그룹 기준), ORDER BY (정렬 기준), ROWS BETWEEN (범위 지정)을 적절히 쓰는 것!

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실습을 통해 직접 써보면 훨씬 쉽게 이해할 수 있습니다.

윈도우 함수는 데이터 분석과 보고서 작성에 매우 강력한 도구입니다. 이 영상으로 차근차근 익히면 MySQL 활용 능력이 한층 업그레이드 될 거예요!

감사합니다! 영상과 함께 직접 쳐보면서 익혀보세요!

#MySQL #윈도우함수 #데이터분석 #SQL실습