데이터 모델링

데이터 모델링 쉽게 이해하기! | 데이터베이스 설계의 모든 것

이 영상은 데이터 모델링이 무엇인지, 왜 필요한지부터 시작해 데이터 모델링의 단계별 과정과 핵심 개념들을 쉽게 설명해 줍니다. 데이터베이스를 잘 설계하기 위한 필수 과정과 정규화, 키 개념, 그리고 실제 설계 도구까지 폭넓게 다루고 있어요!

1. 데이터 모델링이란? [00:00:21]

데이터 모델링은 데이터를 효과적으로 저장하고 쉽게 꺼내 쓸 수 있도록 데이터 구조를 설계하는 과정이에요.

•

모델은 복잡한 실제 구조를 단순하고 이해하기 쉽게 표현한 그림이나 설계도라고 생각하면 돼요.

•

예를 들어, 프라모델(조립 모형)을 만들 때 실제 비행기나 자동차를 단순화해서 만드는 것과 비슷해요.

2. 데이터 모델링의 필요성과 목적 [00:01:47]

혼자 개발하는 게 아니라 여러 사람과 협업할 때 데이터 구조를 명확히 해야 해요.

•

협업, 유지보수, 확장성을 위해서

•

데이터 저장 방식과 관계를 정의하는 ‘데이터 모델’을 만들어야 하죠.

3. 데이터 모델링 단계별 과정 [00:04:33]

데이터 모델링은 크게 3단계로 나눠져요:

요구 사항 수집 - 시스템에 필요한 업무와 데이터를 파악해 문서화

개념적 설계 - 핵심 개체(Entity)와 속성, 관계를 도식화 (ERD 작성)

논리적 설계 - 개념적 설계를 구체적인 테이블 구조(릴레이션 스키마)로 변환

물리적 설계 - 실제 데이터베이스에 맞게 저장 구조, 데이터 타입, 제약 조건 정의

4. 개체-관계 다이어그램(ERD) 이해하기 [00:13:13]

•

개체(Entity): 현실 세계의 대상, 예) 회원, 상품

•

속성(Attribute): 개체가 가진 정보, 예) 회원 아이디, 상품 가격

•

관계(Relationship): 개체들 간 연결, 예) 회원이 상품을 주문한다

•

ERD는 네모(개체), 동그라미(속성), 다이아몬드(관계)로 표현해요.

5. 논리적 설계와 릴레이션 스키마 [00:15:31]

•

ERD를 바탕으로 테이블과 컬럼, 키(기본키, 외래키)를 정의해요.

•

모든 개체는 테이블로, 관계 중 M:N은 별도의 테이블로 변환합니다.

6. 정규화란? 이상 현상과 해결 방법 [00:17:00]

•

정규화는 데이터 중복과 불일치 문제(이상 현상)를 해결하기 위해 테이블을 쪼개는 과정이에요.

•

이상 현상 종류:

◦

삽입 이상: 필요한 정보가 없으면 데이터 추가가 어려움

◦

갱신 이상: 일부만 수정돼 데이터 불일치 발생

◦

삭제 이상: 데이터 삭제 시 필요한 정보도 사라짐

7. 정규화 단계별 설명 (1~5정규화) [00:19:27]

•

1정규화: 컬럼은 원자값(더 이상 쪼갤 수 없는 값)만 가져야 함

•

2정규화: 부분 함수 종속 제거 (복합키 중 일부에만 종속된 속성 분리)

•

3정규화: 이행 함수 종속 제거 (속성이 다른 속성에 종속된 경우 분리)

•

BCNF: 후보키가 아닌 결정자가 종속하는 문제 해결

•

4정규화: 다치 종속 제거 (하나의 속성이 여러 값에 종속되는 경우 분리)

•

5정규화: 조인 종속 제거 (테이블 조인 시 중복 문제 해결)

8. 물리적 설계와 반정규화 [00:34:04]

•

물리적 설계는 하드웨어, 저장 방식, 인덱스 등을 고려해 최적화하는 단계

•

반정규화는 너무 많이 쪼갠 테이블을 성능 향상을 위해 일부러 합치는 작업이에요.

•

예: 자주 함께 조회되는 데이터를 한 테이블에 모아 조회 속도 개선

9. 데이터 모델링 도구 소개 [00:36:15]

•

ER윈, MySQL 워크벤치, ERD 클라우드, VS코드 확장 도구 등 다양한 설계 도구가 있어요.

•

ERD 클라우드는 웹 기반으로 팀원과 협업 가능해 편리해요.

10. 관계형 데이터 모델 핵심 용어 정리 [00:38:22]

•

릴레이션(테이블): 행과 열로 구성된 데이터 집합

•

튜플(행): 한 건의 데이터

•

속성(컬럼): 데이터 항목

•

도메인: 속성의 값 범위

•

키: 데이터 식별을 위한 특별한 속성 (기본키, 후보키, 외래키 등)

11. 무결성 제약 조건과 데이터베이스 관리 [00:43:25]

•

개체 무결성: 기본키는 중복 불가, NULL 불가

•

참조 무결성: 외래키는 참조하는 기본키 값이 존재해야 함

•

도메인 무결성: 속성 값은 정해진 범위 내여야 함 (예: 체크 제약조건)

12. SQL과 데이터베이스 언어 간단 소개 [00:45:16]

•

SQL은 데이터 정의어(DDL), 조작어(DML), 제어어(DCL), 트랜잭션 제어어로 나뉘어요.

•

예) CREATE(생성), SELECT(조회), INSERT(추가), UPDATE(수정), DELETE(삭제), GRANT(권한 부여), COMMIT(변경 확정)

13. 다음 시간 예고: ERD 다이어그램 직접 그리기 [00:46:10]

•

드로우.io, ERD 클라우드 같은 도구를 이용해 실제 ERD를 그려보며 실습 예정!

마무리 요약

데이터 모델링은 복잡한 현실 데이터를 쉽게 이해하고 효율적으로 관리하기 위해 데이터를 구조화하는 과정입니다. 요구 사항 수집부터 개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계까지 단계별로 진행하며, 정규화를 통해 데이터 중복과 이상 현상을 줄이고 무결성을 유지합니다. 다양한 도구를 활용해 ERD를 만들고, 관계형 데이터베이스의 핵심 개념과 SQL 명령어를 익히는 것이 중요해요. 다음 시간에는 직접 ERD를 그려보며 실습해볼 예정이니 기대하세요!

영상 보시면서 궁금한 점 있으면 언제든 질문해 주세요! 데이터 모델링, 어렵지 않아요~ 함께 차근차근 배워봐요!