파이썬 고급 기능

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클로저

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데코레이터

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이터레이터

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제너레이터

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어노테이션

클로저

함수 내부에서 정의된 함수에서 외부 함수의 변수에 접근할 수 있는 함수

함수 내부에서 정의된 내부 함수가 외부 함수의 변수를 기억하고 사용하는 기능. 외부 함수의 변수가 소멸되어도 내부 함수가 해당 변수에 접근 가능.

def outer_func(x):
    def inner_func(y):
        return x + y
    return inner_func

add_five = outer_func(5)
print(add_five(3))  # 출력: 8
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데코레이터

다른 함수를 받아 그 함수의 기능을 확장하거나 수정할 수 있는 함수

함수의 기능을 수정하거나 추가할 때 기존 코드를 변경하지 않고 사용할 수 있도록 도와주는 기능

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()
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이터레이터

순회 가능한 객체에서 요소를 하나씩 차례로 반환할 수 있는 객체

__iter__()와 __next__() 메서드를 구현한 객체로, 반복문에서 사용될 수 있음.

my_list = [1, 2, 3]
iter_obj = iter(my_list)
print(next(iter_obj))  # 출력: 1
print(next(iter_obj))  # 출력: 2
Python
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제너레이터

이터레이터를 생성하는 함수. yield 키워드를 사용하여 값을 반환하고 상태를 유지

값을 순차적으로 생성하고 메모리를 효율적으로 사용함.

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

gen = my_generator()
print(next(gen))  # 출력: 1
print(next(gen))  # 출력: 2
Python
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어노테이션

타입 어노테이션

함수의 매개변수와 반환값에 대한 타입 정보를 주석으로 제공하는 기능

파이썬은 동적 언어로 타입(자료형)을 명시하는 언어가 아니라서, 타입 어노테이션을 통해 코드의 가독성을 높이고 타입 검사 도구를 활용하여 코드의 안정성을 높일 수 있습니다.

주로 함수의 매개변수와 반환값에 대한 타입을 지정하는데 사용됩니다.

def 함수명(매개변수: 타입) -> 반환값의_타입:
    # 함수의 내용
Python
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위의 예시에서 매개변수는 함수의 매개변수를 나타내며, 타입은 해당 매개변수의 타입을 나타냅니다. 반환값의_타입은 함수가 반환하는 값의 타입을 나타냅니다.

def greet(name: str) -> str:
    return "Hello, " + name

print(greet("Alice"))  # 출력: Hello, Alice
print(greet(123))      # 출력: TypeError: Argument 'name' must be str
Python
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